Testy zbiorcze zostały ostatnio szeroko przyjęte, aby ułatwić testy społecznościowe na dużą skalę podczas pandemii COVID-19. Ta strategia pozwala na zbieranie i przesiewanie wielu próbek w jednym teście, co znacznie oszczędza czas i koszty materiałów eksploatacyjnych. Niemniej jednak, gdy wynik testu zbiorczego jest pozytywny, konieczne jest powtórzenie kroków ponownego testowania dla każdej próbki, co może stanowić poważne wyzwanie podczas narastającej fali infekcji o rosnącej częstości występowania. W tej pracy opracowujemy unikalną, zakodowaną kreskowo strategię zbiorczego testowania specyficznego dla próbki wspomaganego starterem ( Uni – Pool), w której kluczowe sekwencje genetyczne patogenu wirusowego w surowej próbce są ekstrahowane i amplifikowane z jednoczesnym znakowaniem specyficznych dla próbki identyfikatorów.
Ten nowy proces usprawnia istniejące testy zbiorcze, eliminując potrzebę ponownego testowania i umożliwiając ujawnienie wyników testu – pozytywnych lub negatywnych – dla wszystkich próbek w puli poprzez analizę zwielokrotnionej krzywej topnienia zaraz po reakcji łańcuchowej polimerazy w czasie rzeczywistym. Znacząco skraca całkowity czas badania w przypadku badań przesiewowych na dużą skalę bez pogarszania swoistości i czułości wykrywania spowodowanej rozcieńczeniem próbki w puli. Nasza metoda była w stanie z powodzeniem odróżnić pięć próbek, dodatnich i ujemnych, w jednej puli przy znikomej reaktywności krzyżowej między próbkami dodatnimi i ujemnymi. Połączenie 40 symulowanych próbek zawierających pseudowirus koronawirusa-2 ciężkiego ostrego zespołu oddechowego o różnych obciążeniach (min.: 10 kopii/μl; maks.: 10 3 kopii/μl) dodane do sztucznej śliny wykazano w ośmiu randomizowanych pulach. Wyniki pięciu próbek w jednej puli z hipotetyczną prewalencją infekcji wynoszącą 15% w 40 próbkach zostały pomyślnie przetestowane i zweryfikowane za pomocą typowej puli opartej na metodzie Dorman.
Słowacka adaptacja skali lęku przed koronawirusem
W badaniu tym zbadano właściwości psychometryczne słowackiej wersji Skali Lęku Koronawirusowego (CAS-SK) na próbie dorosłych Słowaków ( N = 743). Dane zostały zebrane online podczas drugiej fali pandemii COVID-19 na Słowacji. Wraz ze skalą lęku przed koronawirusem, badanym podawano Skalę Postrzeganego Stresu oraz Indeks Dobrostanu. Wyniki Konfirmacyjnej Analizy Czynnikowej wskazują na stabilną jednowymiarową strukturę CAS-SK, dobrą rzetelność i odpowiednią trafność zbieżną.
Wyniki teorii odpowiedzi na pozycje sugerują, że wszystkie pozycje mają dobre parametry rozróżniania, wszystkie progi wzrastają monotonicznie w skali ocen, a CAS-SK dostarcza więcej informacji u osób z wysokim poziomem lęku związanego z koronawirusem. Wyniki te sugerują, że CAS-SK jest ważnym i wiarygodnym narzędziem do pomiaru lęku przed koronawirusem.
Czynne jednokomorowe serce z powodu pęknięcia przegrody międzykomorowej po zawale mięśnia sercowego
Ubytek przegrody międzykomorowej (VSD) jest często śmiertelnym powikłaniem spowodowanym zawałem mięśnia sercowego. Przedstawiamy rzadki przypadek pęknięcia przegrody międzykomorowej po zawale serca u pacjenta po pozaustrojowej resuscytacji krążeniowo-oddechowej (eCPR). W badaniu echokardiograficznym przyłóżkowym po kaniulacji VA ECMO zauważono okrągłą, przerośniętą lewą komorę z rozerwaną przegrodą międzykomorową (maksymalne rozejście się komory 3,3 cm), której towarzyszyło zmniejszenie frakcji wyrzutowej lewej komory i ucisk prawej komory przez wolną komorę ściana przegrodowa. Nie doszło do separacji międzykomorowej związanej z ciśnieniem, co prowadziło do przecieku lewo-prawo, a zatem do w pełni funkcjonalnego jednokomorowego serca.
Odkrywanie koncepcji przywództwa z perspektywy fizjoterapeutów w Stanach Zjednoczonych
Celem tego badania było zbadanie postrzegania przez fizjoterapeutów praktykujących w Stanach Zjednoczonych znaczenia cech przywództwa i cech demograficznych oraz innych czynników, które mogą być związane z postrzeganiem przywództwa w trzech kontekstach: miejsce pracy, system opieki zdrowotnej i społeczeństwo.
Kwestionariusz online został rozesłany za pomocą próbkowania kuli śnieżnej do fizjoterapeutów praktykujących w Stanach Zjednoczonych przez okres 8 tygodni od października do listopada 2019 roku . W pięciostopniowej skali ważności oceniono łącznie 15 cech przywódczych.
Wyniki: Na ankietę odpowiedziało łącznie 278 fizjoterapeutów. Ocenili komunikację i profesjonalizm jako dwie najważniejsze cechy przywódcze we wszystkich środowiskach. Samoświadomość i zmysł biznesowy nie były postrzegane jako ważne dla przywództwa. Nie znaleziono związku między płcią a samodeklaracją jako lidera lub między ustawieniem praktyki uczestnika a jego oceną ważności cech przywódczych.
Nasze wyniki kontynuują dyskusję na temat przywództwa w zawodzie fizjoterapeuty. Podkreślają wszechstronną akceptację cech przywódczych jako ważnych niezależnie od kontekstu. Niezbędne będą dalsze prace, aby przenieść tę deklarację znaczenia umiejętności przywódczych na określenie podstawowych umiejętności przywódczych w edukacji fizjoterapeutów i praktyce klinicznej.
egzaminator percepcji fizjoterapeutów stanów uniwersyteckich w kontekście znaczenia cech przywództwa, cech demograficznych i faktorów autorów podatnych na postrzeganie przywództwa w różnych kontekstach społecznych: de santé et la société.
dystrybucja en ligne d’un kwestionariusz par échantillonnage en boule de neige aux physiothérapeutes qui exercent aux aux États- Unis , sur une période de huit semaines entre octobre and novembre 2019. Au total, les chercheurs on écécéciné révaluique zwrotnica.
au ogółem, 278 physiothérapeutes ont répondu au kwestionariusz. Jest to klasa komunikacji i profesjonalizmu w niektórych cechach przywództwa w wielu kontekstach. Ils nie pasują do świadomości społecznej, w której znajdują się ważne sprawy przywództwa. Nie ma stałego prawa do gatunku i autodeklaracji lidera lub całego środowiska praktyki uczestnika i jego klasy o znaczeniu cech przywództwa.
les résultats font évoluer les échanges sur le przywództwo w zawodzie fizjoterapeuty. Ils font ressortir l’acceptation complète de l’importance des caractéristiques du przywództwo, quel que soit le contexte. D’autres travaux ‘imposent to pour faire tranzytowa deklaracja dotycząca znaczenia zdolności przywódczych w stosunku do określenia niezbędnych kompetencji przywódczych dla instytucji fizjoterapeuty i kliniki praktycznej.
Wielocechowa prognoza genomowa w wielu środowiskach dla cech jakościowych w pszenicy ozimej
Pszenica biała miękka to klasa pszenicy stosowana na rynkach zagranicznych i krajowych do wytwarzania różnych produktów końcowych wymagających określonych cech jakościowych. Ze względu na związane z tym koszty, czas i ilość potrzebnego materiału siewnego, fenotypowanie cechy jakości końcowego zastosowania jest opóźnione do późniejszych pokoleń. Wcześniej badaliśmy potencjał wykorzystania selekcji genomowej (GS) do selekcji lepszych genotypów na wcześniejszym etapie programu hodowlanego. Hodowcy zazwyczaj mierzą wiele cech w różnych lokalizacjach, co otwiera drogę do odkrywania modeli GS opartych na wielu cechach. Głównym celem tego badania było zbadanie potencjału wykorzystania wielocechowych modeli GS do przewidywania siedmiu różnych cech jakościowych przy użyciu walidacji krzyżowej, przewidywania niezależnego i przewidywania międzylokacyjnego w programie hodowli pszenicy.
Zastosowana populacja składała się z 666 genotypów pszenicy białej miękkiej sadzonych przez 5 lat w dwóch lokalizacjach w Waszyngtonie w Stanach Zjednoczonych. Zoptymalizowaliśmy i porównaliśmy wydajność czterech modeli GS opartych na jednej i wielu cechach, a mianowicie Bayesa B, genomicznej najlepszej bezstronnej prognozy liniowej ( GBLUP ), wielowarstwowego perceptronu (MLP) i lasów losowych.
UNI-TRIEVE Mild Temperature Retrieval Solution (37-75 degrees celcius retrieval) 1 liter |
|||
| NB325 | Innovex | 1 liter | 427 EUR |
UNI-TRIEVE Mild Temperature Retrieval Solution (40-75 degrees celcius)-Trial Size 200ml |
|||
| NB325-200S | Innovex | 200 ml | 218 EUR |
ZeptoCoat (1 Liter) |
|||
| 0801179L | Zeptometrix | 1 Liter | 254.88 EUR |
ZeptoBind (1 Liter) |
|||
| 0801184L | Zeptometrix | 1 Liter | 254.88 EUR |
ZeptoBlock (1 Liter) |
|||
| 0801185L | Zeptometrix | 1 Liter | 254.88 EUR |
Background Buster, 1 Liter |
|||
| NB306-1L | Innovex | 1 Litter | 2480 EUR |
Uni Seamless Cloning and Assembly Kit |
|||
| 20-abx098063 | Abbexa |
|
|
PBS Isotonic Buffer, 1 Liter; 20X Concentrate |
|||
| NB303 | Innovex | 1 Liter | 276 EUR |
16 Research Autoclave, 16 liter, 115V |
|||
| BCM1541 | Bio Basic | 1 pcs, 1 UNIT | 6626.09 EUR |
BioBucket collapsible laboratory ice bucket, 5 Liter, 1/each |
|||
| B8300 | MTC Bio | 1/pack | 80.38 EUR |
STAT Hematoxylin (Nuclear counterstain), 10 second hematoxylin 1 Liter |
|||
| NB305A | Innovex | 1 Liter | 427 EUR |
Wash buffer Conc. (100X) for ELISA Kit (makes 10-Liter) |
|||
| 80081-K | Alpha Diagnostics | 100 ml | 152 EUR |
Alk.Phos Enhancing Wash Buffer for rinsing IHC and Fluorescence, 1 liter of 5X Concentrate |
|||
| NB302-5C | Innovex | 1 Liter | 485 EUR |
Alk.Phos Enhancing Wash Buffer For rinsing IHC and Fluorescence, 1 Liter Ready-To-Use |
|||
| NB302S | Innovex | 1 Liter | 206 EUR |
Tissue Recovery HIER solution (pH-independent hig heat Retrieval solution), Ready-To-Use 1 liter |
|||
| NB304 | Innovex | 1 Liter | 253 EUR |
Enhancing Wash Buffer, For rinse of IHC-DAB & AEC stains and fluorescence, 1 liter of 5X; Concentrate |
|||
| NB301-5C | Innovex | 1 Liter of 5X | 508 EUR |
Enhancing Wash Buffer, For rinse of IHC-DAB & AEC stains and fluorescence, 1 Liter; Ready-To-Use |
|||
| NB301S | Innovex | 1 Liter | 218 EUR |
Alk.Phos IHC Enhancing Wash Buffer for rinsing IHC and Fluorescence, 4 Liter Ready-To-Use |
|||
| NB302 | Innovex | 4 Liters | 427 EUR |
Neuregulin/Heregulin-1? (NRG-1?/HRG-1?), human recombinant protein |
|||
| P1054-1 | ApexBio | 1 mg | 3947 EUR |
Angiotensin 1/2 (1-7) amide |
|||
| A1054-1 | ApexBio | 1 mg | 96 EUR |
Angiotensin 1/2 (1-8) amide |
|||
| A1055-1 | ApexBio | 1 mg | 96 EUR |
Endothelin-1 (1-15), amide, human |
|||
| A1111-1 | ApexBio | 1 mg | 722 EUR |
Haptoglobin, (Phenotype 1-1) Human Plasma |
|||
| 7536-1 | Biovision | 321 EUR | |
TAPI-1 |
|||
| B4686-1 | ApexBio | 1 mg | 268 EUR |
C14TKL-1 |
|||
| B5240-1 | ApexBio | 1 mg | 399 EUR |
?1-MSH |
|||
| B5427-1 | ApexBio | 1 mg | 268 EUR |
MMK 1 |
|||
| B5446-1 | ApexBio | 1 mg | 268 EUR |
CRSP-1 |
|||
| B5452-.1 | ApexBio | 100 ug | 415 EUR |
ADWX 1 |
|||
| B5722-.1 | ApexBio | 100 ug | 583 EUR |
Purotoxin 1 |
|||
| B5771-.1 | ApexBio | 100 µg | 380 EUR |
Shz 1 |
|||
| B5772-1 | ApexBio | 1 mg | 118 EUR |
Psalmotoxin 1 |
|||
| B5796-.1 | ApexBio | 100 ug | 447 EUR |
IDE 1 |
|||
| B7566-1 | ApexBio | 1 mg | 118 EUR |
Rbin-1 |
|||
| B7823-1 | ApexBio | 1 mg | 154 EUR |
UK 1 |
|||
| C5006-1 | ApexBio | 1 mg | 363 EUR |
KP372-1 |
|||
| C5053-1 | ApexBio | 1 mg | 132 EUR |
Flutax 1 |
|||
| B6986-1 | ApexBio | 1 mg | 399 EUR |
4EGI-1 |
|||
| B2901-1 | Biovision | 142 EUR | |
CMPD-1 |
|||
| B2991-1 | Biovision | 1mg | 125 EUR |
IQ-1 |
|||
| 1663-1 | Biovision | 204 EUR | |
Shz-1 |
|||
| 1915-1 | Biovision | 137 EUR | |
1-Azakenpaullone |
|||
| 1944-1 | Biovision | 289 EUR | |
StemRegenin 1 |
|||
| 1967-1 | Biovision | 147 EUR | |
SANT-1 |
|||
| 1978-1 | Biovision | 126 EUR | |
TAPI-1 |
|||
| 2068-1 | Biovision | 398 EUR | |
IDE-1 |
|||
| 2193-1 | Biovision | 147 EUR | |
PFI-1 |
|||
| 2203-1 | Biovision | 115 EUR | |
Anti-HO-1 Monoclonal Antibody (HO-1-2) |
|||
| M00253-1 | BosterBio | 1mg | 397 EUR |
IL-1-beta Interleukin-1 betaHuman Recombinant Protein |
|||
| PROTP01584-1 | BosterBio | Regular: 10ug | 317 EUR |
MMP-1 Matrix Metalloproteinase-1 Human Recombinant Protein |
|||
| PROTP03956-1 | BosterBio | Regular: 20ug | 317 EUR |
CDK7-IN-1 |
|||
| B4665-1 | ApexBio | 1 mg | 358 EUR |
LPA2 antagonist 1 |
|||
| B4726-1 | ApexBio | 1 mg | 319 EUR |
PACAP 1-27 |
|||
| B5075-1 | ApexBio | 1 mg | 290 EUR |
Nociceptin (1-7) |
|||
| B5087-1 | ApexBio | 1 mg | 399 EUR |
Hemokinin 1 (mouse) |
|||
| B5127-1 | ApexBio | 1 mg | 321 EUR |
GIP (1-39) |
|||
| B5280-1 | ApexBio | 1 mg | 609 EUR |
JMV 390-1 |
|||
| B5317-1 | ApexBio | 1 mg | 242 EUR |
Hemokinin 1 (human) |
|||
| B5318-1 | ApexBio | 1 mg | 340 EUR |
Echistatin, ?1 isoform |
|||
| B5391-.1 | ApexBio | 100 ug | 583 EUR |
PACAP 1-38 |
|||
| B6625-1 | ApexBio | 1 mg | 347 EUR |
SL 0101-1 |
|||
| B9008-1 | ApexBio | 1 mg | 163 EUR |
Teicoplanin A3-1 |
|||
| C4943-1 | ApexBio | 1 mg | 326 EUR |
IDO-IN-1 |
|||
| C3211-1 | ApexBio | 1 mg | 139 EUR |
RN-1 (hydrochloride) |
|||
| C4247-1 | ApexBio | 1 mg | 112 EUR |
StemRegenin 1 (hydrochloride) |
|||
| C3551-1 | ApexBio | 1 mg | 118 EUR |
HPGDS inhibitor 1 |
|||
| B1046-1 | ApexBio | 1 mg | 181 EUR |
Sphingosine-1-phosphate |
|||
| B6707-1 | ApexBio | 1 mg | 181 EUR |
Akt-I-1 |
|||
| B1610-1 | Biovision | 185 EUR | |
TASIN-1 hydrochloride |
|||
| B2088-1 | Biovision | 142 EUR | |
1-NM-PP1 |
|||
| B2346-1 | Biovision | 142 EUR | |
EZSolution? TAPI-1 |
|||
| 2537-1 | Biovision | 381 EUR | |
(R)-Perharidine-1 |
|||
| 2615-1 | Biovision | 164 EUR | |
(1-328) RAD51D (1-328 a.a.) Human Recombinant Protein |
|||
| PROTO75771-1 | BosterBio | Regular: 10ug | 317 EUR |
XMIR-1 RNA oligo miRNA-1-3p with Xmotif |
|||
| XMIR-1 | SBI | 10 rxn | 438 EUR |
Anti-BOB-1/OBF-1 Rabbit Monoclonal Antibody, Clone#RM378 |
|||
| M04431-1 | BosterBio | 100uL | 385 EUR |
TGF-b-1 Transforming Growth Factor-beta 1 Human protein |
|||
| PROTP01137-1 | BosterBio | Regular: 2.5ug | 1157 EUR |
MCP-1 Monocyte Chemotactic Protein-1 Mouse Recombinant Protein (CCL2) |
|||
| PROTP10148-1 | BosterBio | Regular: 10ug | 317 EUR |
Envelope-1, Dengue Virus Subtype 1 Recombinant Protein, Insect Cells |
|||
| PROTB1PNJ5-1 | BosterBio | Regular: 10ug | 317 EUR |
Human Interleukin-1 beta (IL-1 beta) AssayMax ELISA Kit |
|||
| EI2200-1 | AssayPro | 96 Well Plate | 477 EUR |
Human Interleukin-1-alpha (IL-1-alpha) AssayMax ELISA Kit |
|||
| EI2301-1 | AssayPro | 96 Well Plate | 477 EUR |
Human KRAB-associated Protein 1 (KAP-1) AssayMax ELISA Kit |
|||
| EK2802-1 | AssayPro | 96 Well Plate | 477 EUR |
Mouse Interleukin-1 beta (IL-1 beta) AssayMax ELISA Kit |
|||
| EMI2200-1 | AssayPro | 96 Well Plate | 477 EUR |
Human Plasminogen Activator Inhibitor-1 (PAI-1) AssayMax ELISA Kit |
|||
| EP1100-1 | AssayPro | 96 Well Plate | 417 EUR |
MCP-1 Monocyte Chemotactic Protein-1 Human Recombinant Protein (CCL2) |
|||
| PROTP13500-1 | BosterBio | Regular: 20ug | 317 EUR |
GAD1 iso1 Glutamate Decarboxylase 1 Isoform-1 Human Recombinant Protein |
|||
| PROTQ99259-1 | BosterBio | Regular: 20ug | 317 EUR |
AXMIR-1 RNA oligo anti-miRNA-1-3p with Xmotif |
|||
| AXMIR-1 | SBI | 10 reactions | 438 EUR |
Anti-PARP-1 Antibody |
|||
| A00122-1 | BosterBio | 100ul | 397 EUR |
Anti-Presenilin 1 Antibody |
|||
| A00138-1 | BosterBio | 100ul | 397 EUR |
Anti-CNG-1 Antibody |
|||
| A05494-1 | BosterBio | 100ul | 397 EUR |
Anti-Periphilin 1 Antibody |
|||
| A06996-1 | BosterBio | 100ul | 397 EUR |
Anti-Lyl-1 Antibody |
|||
| A07491-1 | BosterBio | 100ul | 397 EUR |
Anti-GLI-1 Antibody |
|||
| A07972-1 | BosterBio | 100ul | 397 EUR |
Anti-Cerebellin 1 Antibody |
|||
| A09176-1 | BosterBio | 100ul | 397 EUR |
Anti-DOC-1 Antibody |
|||
| A09467-1 | BosterBio | 100ul | 397 EUR |
Anti-PAI-1 Antibody |
|||
| A00637-1 | BosterBio | 100ul | 397 EUR |
Anti-Flk-1 Antibody |
|||
| A00901-1 | BosterBio | 100ul | 397 EUR |
Anti-EDG-1 Antibody |
|||
| A01502-1 | BosterBio | 100ul | 397 EUR |
Anti-ROBO-1 Antibody |
|||
| A01530-1 | BosterBio | 100ug | 455 EUR |
Bovine LIVER 1 EA* |
|||
| 57123-1 | Pel-Freez | 1 Each | 180.28 EUR |
Anti-NPDC-1 Antibody |
|||
| A12846-1 | BosterBio | 100ul | 397 EUR |
Dokładności prognoz dla wielocechowych modeli GS były o 5,5 i 7,9% lepsze niż modele jednocechowe dla przewidywań wewnątrzśrodowiskowych i międzylokacyjnych. Wielocechowe modele maszynowe i głębokiego uczenia się spisywały się lepiej niż GBLUP i Bayes B w przewidywaniach międzylokacyjnych, ale ich zalety zmniejszyły się, gdy w modelu uwzględniono genotyp według komponentu środowiska. Największą poprawę dokładności predykcji, tj. 35%, uzyskano dla zawartości białka w mące z wielo-cechowym modelem MLP. Badanie to wykazało potencjał wykorzystania modeli GS opartych na wielu cechach w celu zwiększenia dokładności przewidywania poprzez wykorzystanie informacji z wcześniej fenotypowanych cech. Pomogłoby to w skróceniu czasu cyklu hodowlanego w sposób oszczędny.