Testy zbiorcze zostały ostatnio szeroko przyjęte, aby ułatwić testy społecznościowe na dużą skalę podczas pandemii COVID-19. Ta strategia pozwala na zbieranie i przesiewanie wielu próbek w jednym teście, co znacznie oszczędza czas i koszty materiałów eksploatacyjnych. Niemniej jednak, gdy wynik testu zbiorczego jest pozytywny, konieczne jest powtórzenie kroków ponownego testowania dla każdej próbki, co może stanowić poważne wyzwanie podczas narastającej fali infekcji o rosnącej częstości występowania. W tej pracy opracowujemy unikalną, zakodowaną kreskowo strategię zbiorczego testowania specyficznego dla próbki wspomaganego starterem ( Uni – Pool), w której kluczowe sekwencje genetyczne patogenu wirusowego w surowej próbce są ekstrahowane i amplifikowane z jednoczesnym znakowaniem specyficznych dla próbki identyfikatorów.
Ten nowy proces usprawnia istniejące testy zbiorcze, eliminując potrzebę ponownego testowania i umożliwiając ujawnienie wyników testu – pozytywnych lub negatywnych – dla wszystkich próbek w puli poprzez analizę zwielokrotnionej krzywej topnienia zaraz po reakcji łańcuchowej polimerazy w czasie rzeczywistym. Znacząco skraca całkowity czas badania w przypadku badań przesiewowych na dużą skalę bez pogarszania swoistości i czułości wykrywania spowodowanej rozcieńczeniem próbki w puli. Nasza metoda była w stanie z powodzeniem odróżnić pięć próbek, dodatnich i ujemnych, w jednej puli przy znikomej reaktywności krzyżowej między próbkami dodatnimi i ujemnymi. Połączenie 40 symulowanych próbek zawierających pseudowirus koronawirusa-2 ciężkiego ostrego zespołu oddechowego o różnych obciążeniach (min.: 10 kopii/μl; maks.: 10 3 kopii/μl) dodane do sztucznej śliny wykazano w ośmiu randomizowanych pulach. Wyniki pięciu próbek w jednej puli z hipotetyczną prewalencją infekcji wynoszącą 15% w 40 próbkach zostały pomyślnie przetestowane i zweryfikowane za pomocą typowej puli opartej na metodzie Dorman.
Słowacka adaptacja skali lęku przed koronawirusem
W badaniu tym zbadano właściwości psychometryczne słowackiej wersji Skali Lęku Koronawirusowego (CAS-SK) na próbie dorosłych Słowaków ( N = 743). Dane zostały zebrane online podczas drugiej fali pandemii COVID-19 na Słowacji. Wraz ze skalą lęku przed koronawirusem, badanym podawano Skalę Postrzeganego Stresu oraz Indeks Dobrostanu. Wyniki Konfirmacyjnej Analizy Czynnikowej wskazują na stabilną jednowymiarową strukturę CAS-SK, dobrą rzetelność i odpowiednią trafność zbieżną.
Wyniki teorii odpowiedzi na pozycje sugerują, że wszystkie pozycje mają dobre parametry rozróżniania, wszystkie progi wzrastają monotonicznie w skali ocen, a CAS-SK dostarcza więcej informacji u osób z wysokim poziomem lęku związanego z koronawirusem. Wyniki te sugerują, że CAS-SK jest ważnym i wiarygodnym narzędziem do pomiaru lęku przed koronawirusem.
Czynne jednokomorowe serce z powodu pęknięcia przegrody międzykomorowej po zawale mięśnia sercowego
Ubytek przegrody międzykomorowej (VSD) jest często śmiertelnym powikłaniem spowodowanym zawałem mięśnia sercowego. Przedstawiamy rzadki przypadek pęknięcia przegrody międzykomorowej po zawale serca u pacjenta po pozaustrojowej resuscytacji krążeniowo-oddechowej (eCPR). W badaniu echokardiograficznym przyłóżkowym po kaniulacji VA ECMO zauważono okrągłą, przerośniętą lewą komorę z rozerwaną przegrodą międzykomorową (maksymalne rozejście się komory 3,3 cm), której towarzyszyło zmniejszenie frakcji wyrzutowej lewej komory i ucisk prawej komory przez wolną komorę ściana przegrodowa. Nie doszło do separacji międzykomorowej związanej z ciśnieniem, co prowadziło do przecieku lewo-prawo, a zatem do w pełni funkcjonalnego jednokomorowego serca.
Odkrywanie koncepcji przywództwa z perspektywy fizjoterapeutów w Stanach Zjednoczonych
Celem tego badania było zbadanie postrzegania przez fizjoterapeutów praktykujących w Stanach Zjednoczonych znaczenia cech przywództwa i cech demograficznych oraz innych czynników, które mogą być związane z postrzeganiem przywództwa w trzech kontekstach: miejsce pracy, system opieki zdrowotnej i społeczeństwo.
Kwestionariusz online został rozesłany za pomocą próbkowania kuli śnieżnej do fizjoterapeutów praktykujących w Stanach Zjednoczonych przez okres 8 tygodni od października do listopada 2019 roku . W pięciostopniowej skali ważności oceniono łącznie 15 cech przywódczych.

Wyniki: Na ankietę odpowiedziało łącznie 278 fizjoterapeutów. Ocenili komunikację i profesjonalizm jako dwie najważniejsze cechy przywódcze we wszystkich środowiskach. Samoświadomość i zmysł biznesowy nie były postrzegane jako ważne dla przywództwa. Nie znaleziono związku między płcią a samodeklaracją jako lidera lub między ustawieniem praktyki uczestnika a jego oceną ważności cech przywódczych.
Nasze wyniki kontynuują dyskusję na temat przywództwa w zawodzie fizjoterapeuty. Podkreślają wszechstronną akceptację cech przywódczych jako ważnych niezależnie od kontekstu. Niezbędne będą dalsze prace, aby przenieść tę deklarację znaczenia umiejętności przywódczych na określenie podstawowych umiejętności przywódczych w edukacji fizjoterapeutów i praktyce klinicznej.
egzaminator percepcji fizjoterapeutów stanów uniwersyteckich w kontekście znaczenia cech przywództwa, cech demograficznych i faktorów autorów podatnych na postrzeganie przywództwa w różnych kontekstach społecznych: de santé et la société.
dystrybucja en ligne d’un kwestionariusz par échantillonnage en boule de neige aux physiothérapeutes qui exercent aux aux États- Unis , sur une période de huit semaines entre octobre and novembre 2019. Au total, les chercheurs on écécéciné révaluique zwrotnica.
au ogółem, 278 physiothérapeutes ont répondu au kwestionariusz. Jest to klasa komunikacji i profesjonalizmu w niektórych cechach przywództwa w wielu kontekstach. Ils nie pasują do świadomości społecznej, w której znajdują się ważne sprawy przywództwa. Nie ma stałego prawa do gatunku i autodeklaracji lidera lub całego środowiska praktyki uczestnika i jego klasy o znaczeniu cech przywództwa.
les résultats font évoluer les échanges sur le przywództwo w zawodzie fizjoterapeuty. Ils font ressortir l’acceptation complète de l’importance des caractéristiques du przywództwo, quel que soit le contexte. D’autres travaux 'imposent to pour faire tranzytowa deklaracja dotycząca znaczenia zdolności przywódczych w stosunku do określenia niezbędnych kompetencji przywódczych dla instytucji fizjoterapeuty i kliniki praktycznej.
Wielocechowa prognoza genomowa w wielu środowiskach dla cech jakościowych w pszenicy ozimej
Pszenica biała miękka to klasa pszenicy stosowana na rynkach zagranicznych i krajowych do wytwarzania różnych produktów końcowych wymagających określonych cech jakościowych. Ze względu na związane z tym koszty, czas i ilość potrzebnego materiału siewnego, fenotypowanie cechy jakości końcowego zastosowania jest opóźnione do późniejszych pokoleń. Wcześniej badaliśmy potencjał wykorzystania selekcji genomowej (GS) do selekcji lepszych genotypów na wcześniejszym etapie programu hodowlanego. Hodowcy zazwyczaj mierzą wiele cech w różnych lokalizacjach, co otwiera drogę do odkrywania modeli GS opartych na wielu cechach. Głównym celem tego badania było zbadanie potencjału wykorzystania wielocechowych modeli GS do przewidywania siedmiu różnych cech jakościowych przy użyciu walidacji krzyżowej, przewidywania niezależnego i przewidywania międzylokacyjnego w programie hodowli pszenicy.
Zastosowana populacja składała się z 666 genotypów pszenicy białej miękkiej sadzonych przez 5 lat w dwóch lokalizacjach w Waszyngtonie w Stanach Zjednoczonych. Zoptymalizowaliśmy i porównaliśmy wydajność czterech modeli GS opartych na jednej i wielu cechach, a mianowicie Bayesa B, genomicznej najlepszej bezstronnej prognozy liniowej ( GBLUP ), wielowarstwowego perceptronu (MLP) i lasów losowych.
UNI-TRIEVE Mild Temperature Retrieval Solution (37-75 degrees celcius retrieval) 1 liter |
|||
NB325 | Innovex | 1 liter | 512.4 EUR |
pH Buff Cap Kit 10x 4 10x 7 10x 10 2x Uni Ind |
|||
CPMX4710-UNI | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 109.44 EUR |
UNI-TRIEVE Mild Temperature Retrieval Solution (40-75 degrees celcius)-Trial Size 200ml |
|||
NB325-200S | Innovex | 200 ml | 261.6 EUR |
ZeptoCoat (1 Liter) |
|||
0801179L | Zeptometrix | 1 Liter | 305.86 EUR |
ZeptoBind (1 Liter) |
|||
0801184L | Zeptometrix | 1 Liter | 305.86 EUR |
ZeptoBlock (1 Liter) |
|||
0801185L | Zeptometrix | 1 Liter | 305.86 EUR |
Background Buster, 1 Liter |
|||
NB306-1L | Innovex | 1 Litter | 2976 EUR |
Harris Uni-Core 1.20mm |
|||
WB100074 | Scientific Laboratory Supplies | PK25 | 269.04 EUR |
10 LITER PE RESERVOIR |
|||
TANKPE010 | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 442.32 EUR |
30 LITER PE RESERVOIR |
|||
TANKPE030 | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 793.44 EUR |
60 LITER PE RESERVOIR |
|||
TANKPE060 | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 1228.92 EUR |
PBS Isotonic Buffer, 1 Liter; 20X Concentrate |
|||
NB303 | Innovex | 1 Liter | 331.2 EUR |
Uni Clamp Rot Microtome Silver |
|||
HIS3026 | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 644.1 EUR |
Uni Adj Macro Cassette Clamp |
|||
HIS3030 | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 844.74 EUR |
Ohaus Uni Block 12mm Vials |
|||
STI7246 | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 303.24 EUR |
Ohaus Uni Block 15mm vials |
|||
STI7248 | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 303.24 EUR |
Ohaus Uni Block 17mm Vials |
|||
STI7250 | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 303.24 EUR |
Ohaus Uni Block 21mm Vials |
|||
STI7252 | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 303.24 EUR |
Ohaus Uni Block 28mm Vials |
|||
STI7254 | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 303.24 EUR |
Custom Engraving of Uni-Puck |
|||
M-CP-CENGR | MiTeGen | 1 SERVICE | Ask for price |
Uni-puck eCryotag Tracking Option |
|||
M-CP-ECT | MiTeGen | 1 SERVICE | 20 EUR |
Kinesis 2 liter filter flask |
|||
FIL1009 | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 139.08 EUR |
Kinesis Funnel; Graduated 300ml; 1 liter filter flask |
|||
FIL1007 | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 93.48 EUR |
Additional shelf for 180 liter incubators, 1 each |
|||
H3550-180-SH | Benchmark Scientific | 1 each | 376 EUR |
Additional shelf for 45 liter incubators, 1 each |
|||
H3550-45-SH | Benchmark Scientific | 1 each | 187.4 EUR |
RNase FREE, 1 Liter Bottle Removes RNase & DNAse |
|||
10-173 | Genesee Scientific | 1 Bottle/Unit | 337 EUR |
Uni Seamless Cloning and Assembly Kit |
|||
20-abx098063 | Abbexa |
|
|
Centr5910RiG Ult Vers S-4-Uni |
|||
E5943000912 | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 13765.5 EUR |
Ohaus Uni Block 12mm Test Tubes |
|||
STI7256 | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 342 EUR |
Ohaus Uni Block 16mm Test Tubes |
|||
STI7258 | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 342 EUR |
Ohaus Uni Block 20mm Test Tubes |
|||
STI7260 | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 342 EUR |
Ohaus Uni Block 25mm Test Tubes |
|||
STI7262 | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 342 EUR |
200ul Uni Fit Rckd Rfrnc Tips |
|||
PIP0121 | Scientific Laboratory Supplies | PK4800 | 210.9 EUR |
Harris 25 x Uni Core 2.00mm |
|||
WB100076 | Scientific Laboratory Supplies | PK25 | 229.14 EUR |
HARRIS UNI-CORE; 3MM INTERNAL DIAMETER |
|||
WHAWB100078 | Scientific Laboratory Supplies | PK25 | 289.56 EUR |
Harris uni-core 1mm internal diameter |
|||
Z708801-25EA | Scientific Laboratory Supplies | PK25 | 269.04 EUR |
16 Research Autoclave, 16 liter, 115V |
|||
BCM1541 | Bio Basic | 1 pcs, 1 UNIT | 7951.31 EUR |
Stacking kit for 45 liter incubator |
|||
H3550-45-SK | Benchmark Scientific | 1 each | 363.8 EUR |
12 liter High-Capacity Refrigerator (HC12) |
|||
TW-HC12 | MiTeGen | 1 UNIT | 1500 EUR |
20 liter High-Capacity Refrigerator (HC20) |
|||
TW-HC20 | MiTeGen | 20 liter | 1925 EUR |
34 liter High-Capacity Refrigerator (HC34) |
|||
TW-HC34 | MiTeGen | 34 liter | 1530 EUR |
35 liter High-Capacity Refrigerator (HC35) |
|||
TW-HC35 | MiTeGen | 25 liter | 2080 EUR |
38 liter High-Capacity Refrigerator (HC38) |
|||
TW-HC38 | MiTeGen | 38 liter | 2040 EUR |
10 liter Extended Time Refrigerator (XT10) |
|||
TW-XT10 | MiTeGen | 10 liter | 1084 EUR |
20 liter Extended Time Refrigerator (XT20) |
|||
TW-XT20 | MiTeGen | 20 liter | 1298 EUR |
34 Liter Extended Time Refrigerator (XT34) |
|||
TW-XT34 | MiTeGen | 34 liter | 1686 EUR |
BioBucket collapsible laboratory ice bucket, 5 Liter, 1/each |
|||
B8300 | MTC Bio | 1/pack | 96.46 EUR |
STAT Hematoxylin (Nuclear counterstain), 10 second hematoxylin 1 Liter |
|||
NB305A | Innovex | 1 Liter | 512.4 EUR |
Histone H3 Methylation Antibody Panel Pack I – Active Genes |
|||
C10000 | EpiGentek |
|
|
Histone H3 Methylation Antibody Panel Pack I – Repression Genes |
|||
C10001 | EpiGentek |
|
|
Histone H3 Methylation Antibody Panel Pack II – Active Genes |
|||
C10002 | EpiGentek |
|
|
Histone H3 Methylation Antibody Panel Pack II – Repression Genes |
|||
C10003 | EpiGentek |
|
|
Histone H3 Methylation Antibody Panel Pack III – Active Genes |
|||
C10004 | EpiGentek |
|
|
Histone H3K4 Methylation Antibody Panel Pack |
|||
C10005 | EpiGentek |
|
|
Histone H3K9 Methylation Antibody Panel Pack |
|||
C10006 | EpiGentek |
|
|
Histone H3K27 Methylation Antibody Panel Pack |
|||
C10007 | EpiGentek |
|
|
Histone H3K36 Methylation Antibody Panel Pack |
|||
C10008 | EpiGentek |
|
|
Histone H3K79 Methylation Antibody Panel Pack |
|||
C10009 | EpiGentek |
|
|
Histone H3 Acetylation Antibody Panel Pack I |
|||
C10010 | EpiGentek |
|
|
Histone H3 Acetylation Antibody Panel Pack II |
|||
C10011 | EpiGentek |
|
|
Histone H4K20 Methylation Antibody Panel Pack |
|||
C10012 | EpiGentek |
|
|
Histone H4 Acetylation Antibody Panel Pack |
|||
C10013 | EpiGentek |
|
|
Histone H3 Phosphorylation Antibody Panel Pack |
|||
C10014 | EpiGentek |
|
|
Histone H3R2 Methylation Antibody Panel Pack |
|||
C10015 | EpiGentek |
|
|
Histone H3R8 Methylation Antibody Panel Pack |
|||
C10016 | EpiGentek |
|
|
Histone H3R17 Methylation Antibody Panel Pack |
|||
C10017 | EpiGentek |
|
|
Histone H3R26 Methylation Antibody Panel Pack |
|||
C10018 | EpiGentek |
|
|
Histone H4R3 Methylation Antibody Panel Pack |
|||
C10019 | EpiGentek |
|
|
DNMT3A Protein |
|||
E11000 | EpiGentek |
|
|
TET1 Protein (Active) |
|||
E12002 | EpiGentek |
|
|
DNMT3B Protein |
|||
E14000 | EpiGentek |
|
|
DNMT1 Protein |
|||
E15000 | EpiGentek |
|
|
HDAC1 Protein |
|||
E24002 | EpiGentek |
|
|
HDAC10 Protein |
|||
E24003 | EpiGentek |
|
|
HDAC11 Protein |
|||
E24004 | EpiGentek |
|
|
HDAC2 Protein |
|||
E24005 | EpiGentek |
|
|
HDAC3 Protein |
|||
E24006 | EpiGentek |
|
|
HDAC4 Protein |
|||
E24007 | EpiGentek |
|
|
HDAC5 Protein |
|||
E24008 | EpiGentek |
|
|
HDAC6 Protein |
|||
E24009 | EpiGentek |
|
|
HDAC7 Protein |
|||
E24010 | EpiGentek |
|
|
HDAC8 Protein |
|||
E24011 | EpiGentek |
|
|
HDAC9 Protein |
|||
E24012 | EpiGentek |
|
|
H3F3A Protein |
|||
E35003 | EpiGentek |
|
|
H4 Protein |
|||
E35005 | EpiGentek |
|
|
SOD1 Protein |
|||
E70000 | EpiGentek |
|
|
Goat Anti-Rabbit Secondary Antibody, Biotin Conjugated |
|||
A12001 | EpiGentek |
|
|
Goat Anti-Rat Secondary Antibody, Biotin Conjugated |
|||
A12002 | EpiGentek |
|
|
HRP-Goat Anti-Mouse Secondary Antibody |
|||
A12003 | EpiGentek |
|
|
HRP-Goat Anti-Rabbit Secondary Antibody |
|||
A12004 | EpiGentek |
|
|
EpiMag HT (96-Well) Magnetic Separator |
|||
Q10002 | EpiGentek |
|
|
EpiMag 96-Well Microplate (5/pack) |
|||
Q10003 | EpiGentek |
|
|
Human Genomic DNA |
|||
X11000 | EpiGentek |
|
|
Human Brain Genomic DNA |
|||
X11001 | EpiGentek |
|
|
DNA Methylation Antibody Panel Pack I |
|||
C20000 | EpiGentek |
|
|
Uni-from Glass stirrer A B24/B24 |
|||
STI1082 | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 82.08 EUR |
300ul Uni Fit Rckd+Strl Filter Tips |
|||
PIP0144 | Scientific Laboratory Supplies | PK4800 | 535.8 EUR |
Axypet Pro Uni Stand x4 Pip Red |
|||
PIP2742 | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 57 EUR |
Axypet Pro Uni Stand x6 Pip Transparent |
|||
PIP2744 | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 80.94 EUR |
200ul Yellow Uni Strl+Stk Rckd Tips |
|||
PIP0039 | Scientific Laboratory Supplies | PK4800 | 235.98 EUR |
Dokładności prognoz dla wielocechowych modeli GS były o 5,5 i 7,9% lepsze niż modele jednocechowe dla przewidywań wewnątrzśrodowiskowych i międzylokacyjnych. Wielocechowe modele maszynowe i głębokiego uczenia się spisywały się lepiej niż GBLUP i Bayes B w przewidywaniach międzylokacyjnych, ale ich zalety zmniejszyły się, gdy w modelu uwzględniono genotyp według komponentu środowiska. Największą poprawę dokładności predykcji, tj. 35%, uzyskano dla zawartości białka w mące z wielo-cechowym modelem MLP. Badanie to wykazało potencjał wykorzystania modeli GS opartych na wielu cechach w celu zwiększenia dokładności przewidywania poprzez wykorzystanie informacji z wcześniej fenotypowanych cech. Pomogłoby to w skróceniu czasu cyklu hodowlanego w sposób oszczędny.